Google、AIファーストのコーディングプラットフォーム「Antigravity」を発表

2025年11月18日、GoogleはGemini 3と同時に、新しいエージェンティック開発プラットフォーム「Google Antigravity」を発表しました。このプラットフォームは、AIをコーディング支援ツールから「アクティブパートナー」へと進化させ、開発者体験を根本的に変革することを目指しています。

Google Antigravityとは

Google Antigravityは、エージェント・ファーストのアーキテクチャを採用した新しいタイプのIDE（統合開発環境）です。

基本コンセプト

従来のAIコーディングアシスタントは、エディタの片隅に配置され、開発者が質問すると回答するという「ツール」としての役割でした。Antigravityは、この関係性を根本的に変えます：

従来: AIは開発者のツールキットの中の1つのツール
Antigravity: AIは開発者のアクティブパートナー

Googleは発表の中で次のように述べています：

「Gemini 3の高度な推論、ツール使用、エージェンティックコーディング能力を活用し、Google AntigravityはAI支援を開発者のツールキットの中のツールから、アクティブパートナーへと変革します。」

主要な機能と特徴

1. エージェント専用ワークスペース

Antigravityの最大の特徴は、AIエージェントに専用のワークスペースを提供することです。

専用サーフェス: エージェントがエディタの片隅ではなく、独立した領域で作業
直接アクセス: エディタ、ターミナル、ブラウザへの直接アクセス
マルチペインインターフェース:
- ChatGPTスタイルのプロンプトウィンドウ
- コマンドラインインターフェース
- ブラウザウィンドウ（変更の影響を確認）

2. 自律的なタスク実行

Antigravityのエージェントは、複雑なエンドツーエンドのソフトウェアタスクを自律的に実行できます：

タスクの流れ

計画: タスクを分析し、実行計画を立案
コード生成: 必要なコードを生成
テスト: 生成したコードをテスト
検証: 自身のコードを検証
報告: 結果をブラウザ録画付きで報告

デモ例

Google公開のデモでは、Antigravityが以下を自律的に実行しました：

基本的なフライトトラッカーアプリの構築
アプリのテスト
ブラウザ録画付きでテスト結果を報告

3. 非同期作業パターン

従来のAIアシスタントとの大きな違いは、非同期作業パターンのサポートです。

同期的: 開発者が待機している間、AIが作業（従来型）
非同期的: AIが独立して作業し、完了後に報告（Antigravity）

これにより、開発者はAIの作業を待つことなく、他のタスクに取り組めます。

4. “Vibe Coding” - バイブコーディング

Antigravityは、Googleが「vibe coding（バイブコーディング）」と呼ぶ新しい開発スタイルをサポートします。

バイブコーディングとは

自然言語プロンプト: 技術的な詳細ではなく、エンドゴールを自然言語で記述
一括生成: 単一ファイルではなく、実行可能なウェブプロジェクト全体のスキャフォールドを生成
創造的+技術的: プロンプトが創造的なブリーフと技術仕様を兼ねる

Josh Woodward（Google Labs・Gemini担当VP）は、Gemini 3を「これまでで最高のバイブコーディングモデル」と評しています。

実例

プロンプト: "3Dグラフィックスを使った、デプロイ可能なアプリを作成して"
↓
Antigravity:
- 詳細な実行計画を作成
- プロジェクト全体のスキャフォールドを生成
- 実行可能な状態で提供

5. 学習と改善

Antigravityのエージェントは、過去の作業から学習する能力を持っています：

コードスニペットの保持: 特定のコード断片を記憶
手順の記憶: 特定のタスクを実行するために必要な手順を記憶
パターン認識: 繰り返し使用されるパターンを認識

6. フィードバック機能

開発者は、エージェントの作業を中断することなくフィードバックを提供できます：

コメント機能: 特定のArtifact（成果物）にコメントを残す
非中断型: エージェントの作業フローを中断せずにフィードバック
継続的改善: フィードバックを次の作業に反映

対応モデルとプラットフォーム

対応AIモデル

Antigravityは、複数のAIモデルをサポートしています：

Gemini 3 Pro (デフォルト): Googleの最新かつ最高性能のモデル
Claude Sonnet 4.5: Anthropicの高性能モデル
OpenAI GPT-OSS: OpenAIのオープンソースモデル

この柔軟性により、開発者はプロジェクトやタスクに応じて最適なモデルを選択できます。

対応OS

Antigravityは主要なすべてのオペレーティングシステムに対応：

Windows
macOS
Linux

利用可能性と料金

パブリックプレビュー

現在の状態: パブリックプレビュー公開中
アクセス: 誰でも試用可能

料金モデル

基本料金: 無料
レート制限:
- Gemini 3 Proの使用に「寛大な」レート制限あり
- 制限は5時間ごとにリセット
- Googleによれば、「ごく少数のパワーユーザー」のみが制限に到達

Google AI Ultraサブスクライバー向け

Gemini CLI: Gemini 3 Proへのアクセス
優先アクセス: 早期機能へのアクセス

競合製品との比較

Antigravityは、急速に成長するAIコーディング支援市場に参入します。

主要な競合製品

Cursor 2.0

特徴: AI-firstのコードエディタ
強み: 洗練されたUI/UX、シームレスなAI統合

GitHub Copilot

特徴: リアルタイムのコード補完
強み: 広範なユーザーベース、GitHubとの統合

OpenAI Codex / GPT-5-Codex

特徴: 動的処理時間（最大7時間）
強み: 複雑なタスクへの長時間対応

Claude Code

特徴: VS Code拡張機能
強み: 大規模コードベースの理解と編集

Antigravityの差別化ポイント

Antigravityは以下の点で競合と差別化しています：

エージェント専用ワークスペース: AIをツールではなくパートナーとして扱う
ブラウザ制御: ブラウザウィンドウで変更の影響を直接確認
非同期作業パターン: 開発者が待機せずに他の作業を継続可能
マルチモデル対応: Gemini、Claude、OpenAIから選択可能
バイブコーディング: 自然言語からプロジェクト全体を生成

開発者体験の変革

Antigravityは、開発者の働き方を根本的に変える可能性があります。

従来の開発フロー

1. 要件定義
2. 設計
3. コーディング
4. テスト
5. デバッグ
6. デプロイ

各ステップで開発者が主導し、AIは補助的な役割。

Antigravityでの開発フロー

1. タスク指向のプロンプト
2. AIが計画・実行・テスト・検証を自律的に実行
3. 開発者がレビュー・フィードバック
4. AIが改善
5. デプロイ

開発者はより高レベルの「タスク指向」の作業に集中し、実装の詳細はAIに委ねる。

タスク指向の開発

Googleは、Antigravityが「開発者がより高い、タスク指向のレベルで操作できるようにする」と説明しています：

従来: 実装の詳細に注力（どのように作るか）
Antigravity: タスクの目的に注力（何を作るか、なぜ作るか）

技術的な仕組み

Bash ツール

Gemini 3には、コーディングタスクを支援する新しいツールが追加されました：

クライアントサイドBashツール: AIがワークフロー内でシェルコマンドを生成
ファイルシステムアクセス: ファイルシステムへのアクセスと操作の自動化
サーバーサイドBashツール: 複数言語でのコード生成を支援

この機能は現在、早期アクセス段階です。

Gemini API統合

開発者は、Antigravityを使用する代わりに、Gemini APIに直接接続することもできます：

Google AI Studio: ウェブベースのインターフェース
Vertex AI: エンタープライズ向けプラットフォーム
Gemini API: カスタムアプリケーションへの統合

市場への影響

Antigravityの登場は、AIコーディングツール市場に大きな影響を与える可能性があります。

1. エージェント型開発の加速

Antigravityの「エージェント・ファースト」アプローチは、業界全体のトレンドを加速させる可能性があります。

2. マルチモデル対応の標準化

複数のAIモデルをサポートすることで、「モデル非依存」のツールが標準になる可能性があります。

3. 無料化の圧力

無料でパブリックプレビューを提供することで、他のツールにも価格競争の圧力がかかる可能性があります。

4. 開発者スキルの再定義

バイブコーディングの普及により、開発者に求められるスキルが変化する可能性があります：

減少: 低レベルの実装スキル
増加: 高レベルのアーキテクチャ設計、AIとの協働スキル

今後の展望

短期的展望（1～6ヶ月）

フィードバック収集: パブリックプレビューからのフィードバック
機能追加: ユーザー要望に基づく新機能
安定性向上: バグ修正とパフォーマンス改善

中期的展望（6ヶ月～1年）

正式リリース: パブリックプレビューから正式版へ
エンタープライズ機能: チーム協働、セキュリティ、コンプライアンス機能
追加モデル対応: さらなるAIモデルのサポート

長期的展望（1年以上）

完全自律化: より複雑なタスクの完全自律実行
マルチエージェント協働: 複数のAIエージェントが協力して作業
統合の深化: CI/CDパイプライン、プロジェクト管理ツールとの統合

テクにゃん.のコメント

「Google Antigravityって名前がめちゃくちゃかっこいいにゃ！『重力に逆らう』みたいな、従来の開発の常識を覆すって意味が込められてるのかな？

個人的に一番興味深いのは、『エージェント専用ワークスペース』の概念だにゃ。これまでのAIアシスタントって、エディタの片隅にちょこんといて、聞かれたら答える感じだったけど、Antigravityは専用のスペースを持って、独立して作業するんだね。まさに『ツール』から『パートナー』への進化だにゃん！

非同期作業パターンも革新的だにゃ。AIが作業してる間、開発者は別のことができるって、時間の使い方が全然変わるね。朝、AIにタスクを投げて、ランチから帰ってきたら完成してるとか、夢のような世界だにゃ！

バイブコーディングは、もはや『プログラミング』の定義を変えつつあるにゃ。「3Dグラフィックスを使ったアプリを作って」って自然言語で言うだけで、プロジェクト全体のスキャフォールドが生成されるって、10年前には考えられなかったことだにゃん。

ただ、気になる点もあるにゃ。AIが自律的に作業するようになると、開発者は何をする人になるのかな？コードを書くスキルが不要になる日が来るかもしれないし、それって良いことなのか悪いことなのか…哲学的な問題だにゃ。

でも、結局のところ、ツールはツールだにゃ。重要なのは『何を作るか』『なぜ作るか』っていう、人間にしかできない創造的な部分。Antigravityみたいなツールが、そういう本質的な部分に開発者がもっと集中できるようにしてくれるなら、それは素晴らしいことだと思うにゃん！

競合との比較で言うと、マルチモデル対応は賢いにゃ。Gemini、Claude、OpenAIから選べるって、『一つのプラットフォームで全部試せる』のは便利だね。どのモデルが自分のプロジェクトに最適か、簡単に比較できるにゃん。

無料で使えるのも大きなポイントだにゃ！『寛大なレート制限』って言ってるけど、ほとんどのユーザーは制限に引っかからないってことだから、実質無料で使い放題かもしれないね。これはCursorやCopilotにとって脅威だにゃ！

今後の展開が本当に楽しみだにゃ。マルチエージェント協働とか、複数のAIエージェントが協力してプロジェクトを作る未来が来るかもしれない。まるでAI版のアジャイルチームみたいだね！🚀💻」

まとめ

Google Antigravityは、AIコーディング支援ツールの新しいパラダイムを提示しています：

エージェント・ファーストのアーキテクチャ: AIを「ツール」から「アクティブパートナー」へ
専用ワークスペース: エージェントが独立した領域で作業
非同期作業パターン: 開発者が待機せずに他の作業を継続
バイブコーディング: 自然言語からプロジェクト全体を生成
マルチモデル対応: Gemini、Claude、OpenAIから選択可能
無料提供: パブリックプレビューを無料で公開

Antigravityは、開発者がより高レベルの「タスク指向」の作業に集中できるようにし、実装の詳細はAIに委ねるという新しい開発スタイルを提案しています。

Cursor、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Claude Codeなどの競合製品が台頭する中、Antigravityの「エージェント専用ワークスペース」と「非同期作業パターン」は明確な差別化要因となっています。

今後、AIコーディングツール市場は、ますます競争が激化し、開発者にとっての選択肢が増えることが予想されます。Antigravityの成功は、開発者がこの新しいパラダイムをどれだけ受け入れるかにかかっています。

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