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ソフトバンクのAIメモリー開発に富士通が参画、省電力で国産半導体復活へ

ソフトバンクグループが主導する次世代AIメモリー開発プロジェクト「Saimemory」に富士通が参画。Intel、東京大学の技術を活用し、2027年度実用化、2029年度量産を目指す。消費電力半減でHBM市場に挑戦。

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ソフトバンク主導のAIメモリー開発に富士通が参画

ソフトバンクグループが主導する次世代AIメモリー開発プロジェクトに、富士通が正式に参画することが明らかになった。かつて「日の丸半導体」の中核企業だった富士通の参画により、日本の半導体メモリー技術の復活に期待が高まっている。

プロジェクト概要

新会社「Saimemory(サイメモリ)」を中心に開発が進められる:

項目内容
主導ソフトバンクグループ
参画企業富士通、Intel、東京大学
支援機関日本政府、理化学研究所
実用化目標2027年度
量産体制構築2029年度

技術的な特徴

開発中の次世代メモリーは、現在主流のHBM(High Bandwidth Memory)に対抗する技術:

  • 消費電力半減 - 従来のHBMと比較して電力消費を大幅削減
  • Intel技術の活用 - 米Intelの先端メモリー技術を採用
  • 東京大学との連携 - 国内の研究機関との協力体制

なぜ今、国産メモリーなのか

AIやスーパーコンピューターの急速な普及により、高性能メモリーの需要が爆発的に増加している。現在のHBM市場は韓国のSK hynixとSamsungが支配しているが、日本勢の参入により競争環境が変わる可能性がある。

日本は1980年代に世界の半導体メモリー市場をリードしていたが、民間企業の生産撤退により知見が散逸。今回のプロジェクトは、その技術と人材を再結集する試みだ。

ソフトバンクの戦略

ソフトバンクCEOは新年メッセージで、次世代メモリー技術開発を「AI社会を支えるインフラ」として位置づけている。同社は以下の取り組みを並行して進めている:

  • AI-RAN - AIと無線ネットワークの統合(富士通と協力)
  • ソブリンクラウド - Oracleと連携したクラウドサービス
  • 次世代メモリー - AIデータセンターの性能向上

今後の展望

2027年度の実用化に向けて開発が本格化する。成功すれば、AIデータセンターの電力問題解決と、日本の半導体産業復活の両方に貢献する可能性がある。

情報源