AIが成果を出すべき年
AIモデルメーカーの競争は2026年も続き、より多くのエージェントと、企業がAIが現実世界で成果を出せることを証明するプレッシャーが高まると、専門家はAxiosに語っている。
Menlo Venturesのパートナー、ベンキー・ガネサン氏は次のように述べる：「2026年はAIにとって『成果を見せろ』の年だ。」
誇大宣伝からROIへ
IBMの変革・オペレーション担当SVPジョアン・ライト氏によると、企業はAIの誇大宣伝からAIの投資対効果の測定へと焦点を移すという。AI自体のために投資する時代は終わり、今は実証可能なビジネス価値が求められている。
エージェントAIの成熟
2025年は半自律エージェントが話題だったが、まだミスを起こしやすいAIモデルに多くの仕事を任せることに企業は躊躇していた。
2026年の主要な予測：
- Q&Aを超えて — 「1年後には、質問に答えることがAIにできる最も役に立たないことになるだろう」と業界専門家は述べる
- 決定論的システムとの統合 — AIを実装する企業は、AI結果の変動性を排除する決定論的システムとの接続においてより創造的になる
- 野心的な目標 — 「2026年には、最も成功する企業はAIなしでは馬鹿げて聞こえる目標を設定し、エージェントの協力でそれを日常にするだろう」とAsanaのCEOダン・ロジャーズ氏は述べる
記録的な資金調達が舞台を整える
賭け金は高い。PitchBookのデータを引用したFinancial Timesの報告によると、米国最大のプライベート企業は2025年に記録的な1500億ドルを調達し、2021年の920億ドルという過去最高を上回った。
2025年の主要な資金調達：
- OpenAI：400億ドル（史上最大のプライベートラウンド）
- Anthropic：130億ドル
- xAI：100億ドル
- Scale AI：Metaが約150億ドルで買収
5000億ドルのインフラ投資
その未来を実現するため、大手テック企業は2026年にネットワークやデータセンターを含むAIインフラ構築に5000億ドル以上を投資すると予測されている。
プレッシャーがかかっている。2026年はどのAI投資が成果を上げ、どれが教訓となるかを決定する年となる。