AI業界の最も影響力のある人物の一人が、業界の方向性について重要な発言をしました。OpenAI共同創業者でSafe Superintelligence Inc.（SSI）CEOのIlya Sutskeverが、Dwarkesh Patelとのインタビューで「スケーリングの時代は終わり、研究の時代に入った」と宣言しました。
「スケーリングの時代」の終焉
Sutskeverによると、2020年から2025年は「スケーリングの時代」でした。この期間、AI企業はより大きなモデル、より多くのデータ、より多くの計算力を投入することで急速な進歩を遂げてきました。
しかし、その時代は終わりを迎えつつあります。「大きなデータと計算力があればほぼ確実に進歩できた時代は、新しい根本的なアイデアが必要な『研究の時代』に移行している」とSutskeverは述べました。
現在のモデルの限界
インタビューで最も注目すべき指摘は、現在のAIモデルの汎化能力についてです。
「最も根本的なことは、これらのモデルが人間と比べて劇的に汎化が悪いということだ」とSutskeverは語りました。人間は少ないデータから効率的に学習し、新しい状況に適応できますが、現在のLLMはそれができていないというのです。
この問題は、単にデータや計算力を増やすだけでは解決できません。新しい研究アプローチが必要です。
強化学習の現状
興味深い点として、Sutskeverは現在のAI開発における強化学習（RL）の位置づけについても言及しました。
「Twitterで人々が言っていることに基づくと、現在は事前学習よりもRLにより多くの計算資源を費やしている企業がある」と指摘。しかし、RLは使用する計算量に対して「比較的少ない学習」しか得られないとも述べました。
SSIの戦略
Sutskeverが率いるSSIは、30億ドルの資金を調達し、安全な超知能の開発を目指しています。
「私たちが行っていることが正しいと、自分たちや他の誰にでも納得してもらえるだけの十分な計算資源がある」とSutskeverは自信を示しました。SSIは「完全に研究の時代の会社」として、新しいアプローチでAGI開発に挑んでいます。
感情と価値関数
インタビューでは、AIの感情や価値観についても議論されました。Sutskeverは、感情を感じる能力を失った脳損傷患者の事例を引用し、人間の意思決定における感情の役割について考察。AIシステムにも何らかの「価値関数」が必要だと示唆しました。
業界への影響
Sutskeverの発言は、AI業界全体に影響を与える可能性があります：
投資戦略の変化
- 単純なスケーリングへの投資から、基礎研究への投資にシフトする可能性
- 新しい研究アイデアを持つスタートアップへの注目が高まる
競争の軸の変化
- 計算資源の量だけでなく、研究の質が競争力を決める時代に
- GoogleがGemini 3で示したような、アーキテクチャの革新が重要に
AGIへの道筋
- 現在のアプローチの延長線上にAGIがあるわけではない
- 根本的な研究ブレークスルーが必要
まとめ
Ilya Sutskeverの「研究の時代」宣言は、AI業界の転換点を示唆しています：
- スケーリングの限界: より大きなモデルを作るだけでは不十分
- 汎化能力の課題: 人間のような効率的な学習の実現が次の目標
- 研究重視への転換: 新しいアイデアと基礎研究が差別化要因に
AI開発の次のフェーズは、計算力の競争ではなく、知恵の競争になりそうです。